2、视觉检测

    基于机器视觉表面缺陷检测可以不断重复检测，再加上所使用的算法使其更加可靠，这种方法可以替代人工因长时间重复同一工作而产生的视觉疲劳进而使得所检测的产品质量有所下降?；魇泳跷扌柩≡窕肪?，即使检测环境再恶劣，用基于机器视觉的方法进行检测可免于因环境恶劣进而使人工存在安全隐患而不能检测的情况。视觉检测产品缺陷时可对产品进行记录、统计及分析数据，方便及时发现产品缺陷并加以控制和管理。


3、设备在线监测

    设备在线监测是在电气设备正常运行的前提下，利用传感、计算机、云计算等手段，对设备的状况开展连续性自动监测的方法。在线实时监测数据进行比对分析，给出设备的故障点、故障类型以及故障的发展趋势，并提出有效的维修策略，从而来保证设备的安全稳定运行，减少因设备故障而造成的不利后果。


4、标识解析

    标识可以理解为用于识别不同物品、实体、物联网对象的名称标记，可以是由数字、字母、符号、文字等以一定的规则组成的字符串，面向物品对象、数字对象等进行唯一标记及提供信息查询的功能，进而发展成一种底层的信息架构，随着工业互联网的发展，标识技术可以解决“信息孤岛”问题，突破不同领域间的信息壁垒，作为工业大数据、设备智能化等目标的基本支撑技术。


    除此之外，还有许多互联网技术融合在工业制造之中，云计算、边缘计算、人工智能等等，它们使工业制造越来越智能化，智能产线的改造、智能产品的研发使用都加快了生产效率，促进了企业的经济发展！

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